ઓરેકલ ડેટાબેઝ મશીન: ડેટાના મૂલ્યને વપરાશકર્તા "પ્રથમ સિદ્ધાંતો" પર પાછા દો.

ઓરેકલ ડેટાબેઝ મશીન: ડેટાનું મૂલ્ય વપરાશકર્તા "પ્રથમ સિદ્ધાંતો" પર પાછા ફરવા દો.

"પ્રથમ સિદ્ધાંત" એ પ્રાચીન ગ્રીક ફિલસૂફ એરિસ્ટોટલ દ્વારા રજૂ કરાયેલ એક દાર્શનિક શબ્દ છે, અને તેનો મૂળ અર્થ છે: દરેક પ્રણાલીમાં એક સૌથી મૂળભૂત પ્રસ્તાવ છે, જેનું ઉલ્લંઘન કરી શકાતું નથી.

એન્ટરપ્રાઇઝ ડિજિટલાઇઝેશનના દ્રષ્ટિકોણથી, "પ્રથમ સિદ્ધાંત" વ્યવસાયના મૂળ અને સાર તરફ પાછા ફરવાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અને જરૂરિયાતના બિંદુથી શરૂ થાય છે, જેનો હેતુ ગ્રાહકના દ્રષ્ટિકોણથી છે. કારણ કે એન્ટરપ્રાઇઝને જે જોઈએ છે તે સમસ્યાઓ હલ કરવાની ક્ષમતા છે, ટેકનોલોજી પોતે નહીં, જે નવી વિચારસરણી લાવે છે: ટેકનોલોજી ગમે તેટલી અસ્પષ્ટ અને રહસ્યમય હોય, ગ્રાહકોને જે મળે છે તે સૌથી સરળ પરિણામો હોવા જોઈએ.

ડિજિટલાઇઝેશનનો આધાર ડેટા છે, અને ડિજિટલ પરિવર્તનનો સાર ડેટાના મૂલ્યને સંપૂર્ણ ભૂમિકા આપવાનો છે. તેથી, ડેટાબેઝ જે ડેટાનું મૂલ્ય વહન કરે છે, તે કયા પ્રકારની સિસ્ટમમાં હોવો જોઈએ જે સૌથી વધુ ક્ષમતા ભજવી શકે છે, અને ગ્રાહકોને પદ્ધતિનું સૌથી સરળ, હાર્વેસ્ટ ડેટા મૂલ્ય આપી શકે છે?

હકીકતમાં, જવાબ ઓરેકલ ડેટાબેઝ મશીન (ઓરેકલ ડેટાબેઝ એપ્લાયન્સ) છે.

ડેટાના મૂલ્યને ઉત્તેજીત કરવાની એક સરળ રીત

સૌ પ્રથમ, ચાલો ડેટા વિશે વાત કરીએ, આજના યુગનું મહત્વ.

સૌ પ્રથમ, ડેટા વિસ્ફોટનો યુગ, ભવિષ્ય આવી ગયું છે. IDC ની આગાહી મુજબ, 2025 માં વૈશ્વિક ડેટા વોલ્યુમ 175ZB જેટલું ઊંચું હશે. તેમાંથી, ચીનનો ડેટા વોલ્યુમ સૌથી ઝડપથી વધી રહ્યો છે, જે 2025 માં વધીને 48.6ZB થવાની ધારણા છે, જે વૈશ્વિક ડેટા વર્તુળનો 27.8% હિસ્સો ધરાવે છે, જેનો સરેરાશ વાર્ષિક વૃદ્ધિ દર વિશ્વ કરતા 3% વધુ ઝડપી છે. ત્યાં સુધીમાં, ચીન વિશ્વનું સૌથી મોટું ડેટા વર્તુળ બની જશે.

બીજું, ડિજિટલ અર્થતંત્રના યુગમાં, ડેટાને ઉત્પાદન પરિબળોની પાંચમી શ્રેણી તરીકે સમાવિષ્ટ કરવામાં આવ્યો છે, અને ડેટા માત્ર રાષ્ટ્રીય અર્થતંત્રના વિકાસ માટે એક મહત્વપૂર્ણ માળખાગત સુવિધા નથી, પરંતુ ડિજિટલ અર્થતંત્રના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા માટે મુખ્ય ટેકો અને પ્રેરક બળ પણ છે. હજારો ઉદ્યોગોના ડિજિટલ પરિવર્તનના ઉદઘાટન સાથે, એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટાનું મૂલ્ય સ્થાન વધતું રહેશે. સાહસો ડેટાના મહત્વને ઓળખી રહ્યા છે, જે વ્યવસાયિક કામગીરીના વધારાના ઉત્પાદનમાંથી વ્યક્તિઓ, સંગઠનો અને સમાજના ઉત્ક્રાંતિમાં મુખ્ય તત્વ બની ગયું છે.

ડેટાબેઝ એ ડેટાના "મુખ્ય ઘટકો" છે જેને ઍક્સેસ, વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે. ડેટાના પ્રદર્શનને મહત્તમ બનાવવાનો માર્ગ ડેટાબેઝનો મહત્તમ ઉપયોગ છે.

ડેટાબેઝ પર જ ઘણા લોકો, હકીકતમાં, ચોક્કસ અંશે મજબૂત સમજ ધરાવે છે કે ડેટાબેઝ એક સોફ્ટવેર ઉત્પાદન છે, તેથી ડેટાબેઝને વધુ ક્ષમતા સાથે ચલાવવા માટે, હાર્ડવેરના સંયોજન પર કામ કરવાનું પસંદ કરશે, અને ડેટાબેઝના પ્રદર્શનને ઉત્તેજીત કરવા માટે ટેકનોલોજીના એપ્લિકેશન સ્તર દ્વારા પણ.

આ પ્રકારની સિસ્ટમ પ્રોસેસિંગ સંપૂર્ણપણે અનિચ્છનીય નથી, ઉદાહરણ તરીકે, ઉત્તમ ટેકનિકલ ટીમો ધરાવતી મોટી ઇન્ટરનેટ કંપનીઓ સામાન્ય રીતે ડેટાબેઝની વહન ક્ષમતાને મજબૂત બનાવવા અને હાર્ડવેરના મોટા પાયે સ્ટેકીંગને કારણે થતી કામગીરી અને જાળવણી સમસ્યાઓના ભારણને સહન કરવા માટે સ્વ-નિર્મિત સિસ્ટમોનો માર્ગ અપનાવશે.

પરંતુ ડિજિટલ પરિવર્તનની વચ્ચે મોટાભાગના પરંપરાગત સાહસો માટે આ જ અભિગમ સ્પષ્ટપણે લાગુ પડતો નથી. પરંપરાગત સાહસો માટે, ડિજિટલ પરિવર્તનનો મુદ્દો ડિજિટલ ટેકનોલોજી દ્વારા નહીં, પરંતુ ડિજિટલાઇઝેશન દ્વારા વ્યવસાયિક નવીનતાને આગળ ધપાવવાનો છે. તેઓ તેમના ડેટાબેઝના પ્રદર્શનને અનલૉક કરવા માટે સરળ મોડેલો પસંદ કરે છે.